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@@ -42,7 +42,7 @@ Imagenet-1k
 ## 推理
 ### Python版本推理
 采用ONNXRuntime框架使用DCU进行推理，下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
-#### 运行示例
+#### 配置环境
 ```python
 # 进入resnet50 onnxruntime工程根目录
 cd <path_to_resnet50_onnxruntime> 
@@ -50,11 +50,16 @@ cd <path_to_resnet50_onnxruntime>
 # 下载模型
 sh ./Resource/Models/download.sh
 
-# 进入示例程序目录
-cd Python/
-
 # 安装依赖
 pip install -r requirements.txt
+```
+#### 运行示例
+```python
+# 进入resnet50 onnxruntime工程根目录
+cd <path_to_resnet50_onnxruntime> 
+
+# 进入示例程序目录
+cd Python/
 
 # 运行示例
 python Classifier.py
@@ -63,7 +68,7 @@ python Classifier.py
 ### C++版本推理
 采用ONNXRuntime框架使用DCU进行推理，下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 #### 构建工程
-```
+```c++
 cd <path_to_resnet50_onnxruntime>
 
 # 下载模型
@@ -76,7 +81,7 @@ rbuild build -d depend
 ```
 #### 设置环境变量
 将依赖库依赖加入环境变量LD_LIBRARY_PATH，在~/.bashrc中添加如下语句：
-```
+```c++
 export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_resnet50_onnxruntime>/depend/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
 ```
 然后执行:
@@ -85,7 +90,7 @@ source ~/.bashrc
 ```
 
 #### 运行示例
-```
+```c++
 # 进入resnet50_onnxruntime工程根目录
 cd <path_to_resnet50_onnxruntime>