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@@ -86,4 +86,4 @@ def ort_seg_dcu(model_path,image):
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 - Preprocessing()函数返回输入数据（numpy类型），然后通过构造一个字典输入模型执行推理，如果模型有多个输入，则在字典中需要添加多个输入数据。
-- model.run()返回模型的推理结果，返回结果是一个list类型，results[0]表示第一个输出节点的输出。由于示例模型只有一个输出节点，所以results[0]对应resnetv24_dense0_fwd节点。最后，通过np.array(result)获取分类结果。
+- dcu_session.run()返回模型的推理结果，返回结果是一个list类型，results[0]表示第一个输出节点的输出。由于示例模型只有一个输出节点，所以results[0]对应resnetv24_dense0_fwd节点。最后，通过np.array(result)获取分类结果。