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Pipeline #384 canceled with stages
...@@ -25,7 +25,7 @@ export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH ...@@ -25,7 +25,7 @@ export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
### 安装依赖 ### 安装依赖
```python ```python
# 进入resnet50 migraphx工程根目录 # 进入resnet50 ort工程根目录
cd <path_to_resnet50_ort> cd <path_to_resnet50_ort>
# 进入示例程序目录 # 进入示例程序目录
...@@ -43,7 +43,7 @@ python Classifier.py ...@@ -43,7 +43,7 @@ python Classifier.py
## C++版本推理 ## C++版本推理
下面介绍如何运行C++代码示例,C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。 采用ONNXRunTime框架使用DCU进行推理,模型文件下载链接:https://github.com/onnx/models/blob/main/vision/classification/resnet/model/resnet50-v2-7.onnx ,并将resnet50-v2-7.onnx模型文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行C++代码示例,C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
### 下载镜像 ### 下载镜像
...@@ -86,7 +86,7 @@ source ~/.bashrc ...@@ -86,7 +86,7 @@ source ~/.bashrc
### 运行示例 ### 运行示例
```python ```python
# 进入resnet50 migraphx工程根目录 # 进入resnet50 ort工程根目录
cd <path_to_resnet50_ort> cd <path_to_resnet50_ort>
# 进入build目录 # 进入build目录
...@@ -95,13 +95,6 @@ cd build/ ...@@ -95,13 +95,6 @@ cd build/
# 执行示例程序 # 执行示例程序
./ResNet50 ./ResNet50
``` ```
## 性能和准确率数据
测试数据使用的是ImageNet-1k,使用的加速卡是DCU Z100。
| Engine | Model Path| Model Format | accuracy (%) | Speed(qps) |
| :------: | :------: | :------: | :------: |:------: |
| ONNXRuntime | resnet50-v2-7.onnx | onnx | 74.83 | 149.83 |
## 源码仓库及问题反馈 ## 源码仓库及问题反馈
......
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