修改格式

README.md

@@ -7,12 +7,12 @@
 ## 模型结构
 ResNet50模型包含了49个卷积层、一个全连接层。
 
-![ResNet50模型结构]()
+![ResNet50模型结构](./Doc/images/1.png)
 
 ## 算法原理
 ResNet50使用了多个具有残差连接的残差块来解决梯度消失或梯度爆炸问题，并使得网络可以向更深层发展。
 
-![算法原理]()
+![算法原理](./Doc/images/2.png)
 
 ## 环境配置
 ### Docker 
@@ -23,7 +23,7 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0
 
 创建并启动容器：
 ```
-docker run --shm-size 16g --network=host --name=resnet50_ort --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/resnet50_ort:/home/resnet50_ort -it <Your Image ID> /bin/bash
+docker run --shm-size 16g --network=host --name=resnet50_ort --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/resnet50_onnxruntime:/home/resnet50_onnxruntime -it <Your Image ID> /bin/bash
 
 # 激活dtk
 source /opt/dtk/env.sh
@@ -41,8 +41,8 @@ export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
 ```
 #### 运行示例
 ```python
-# 进入resnet50 ort工程根目录
-cd <path_to_resnet50_ort> 
+# 进入resnet50 onnxruntime工程根目录
+cd <path_to_resnet50_onnxruntime> 
 
 # 进入示例程序目录
 cd Python/
@@ -79,13 +79,15 @@ export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_resnet50_onnxruntime>/depend/lib64/:$LD_LIBRARY_
 ```
 source ~/.bashrc
 ```
-####下载模型
-sh ./Resource/Models/download.sh
+
 #### 运行示例
 ```
-# 进入resnet50 ort工程根目录
+# 进入resnet50_onnxruntime工程根目录
 cd <path_to_resnet50_onnxruntime> 
 
+#下载模型
+sh ./Resource/Models/download.sh
+
 # 进入build目录
 cd build/