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@@ -42,24 +42,20 @@ Imagenet-1k
 ## 推理
 ### Python版本推理
 采用ONNXRuntime框架使用DCU进行推理，下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
-#### 设置Python环境变量
-```
-export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
-```
 #### 运行示例
 ```python
 # 进入resnet50 onnxruntime工程根目录
 cd <path_to_resnet50_onnxruntime> 
 
+# 下载模型
+sh ./Resource/Models/download.sh
+
 # 进入示例程序目录
 cd Python/
 
 # 安装依赖
 pip install -r requirements.txt
 
-# 下载模型
-sh ./Resource/Models/download.sh
-
 # 运行示例
 python Classifier.py
 ```
@@ -68,10 +64,12 @@ python Classifier.py
 采用ONNXRuntime框架使用DCU进行推理，下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 #### 构建工程
 ```
-source /opt/dtk/env.sh
+cd <path_to_resnet50_onnxruntime>
+
+# 下载模型
+sh ./Resource/Models/download.sh
 
 # 安装Opencv依赖
-cd <path_to_resnet50_onnxruntime>
 sh ./3rdParty/InstallOpenCVDependences.sh
 
 rbuild build -d depend