新增方法二

README.md

@@ -15,7 +15,7 @@ ResNet50使用了多个具有残差连接的残差块来解决梯度消失或梯
 ![算法原理](./Doc/images/2.png)
 
 ## 环境配置
-### Docker 
+### Docker（方法一）
 拉取镜像：
 ```python
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
@@ -28,6 +28,13 @@ docker run --shm-size 16g --network=host --name=resnet50_ort --privileged --devi
 # 激活dtk
 source /opt/dtk/env.sh
 ```
+### Dockerfile（方法二）
+```
+cd ./docker
+docker build --no-cache -t resnet50_onnxruntime:2.0 .
+
+docker run --shm-size 16g --network=host --name=resnet50_ort --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/resnet50_onnxruntime:/home/resnet50_onnxruntime -it <Your Image ID> /bin/bash
+```
 
 ## 数据集
 Imagenet-1k
@@ -102,6 +109,8 @@ class=n01843065 jacamar ; probability=11.903831
 ```
 class=n01843065 jacamar ; probability=11.903831
 ```
+### 精度
+无
 
 ## 应用场景
 ### 算法类别

docker/Dockerfile

+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
+RUN source /opt/dtk/env.sh
+