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 ## 模型结构
 Resnet50 网络中包含了 49 个卷积层、1个全连接层等。
 
-<img src="http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/resnet50_oneflow/-/raw/main/ResNet50%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84.png" alt="ResNet50模型结构.png" style="zoom:67%;" />
+<img src="http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/resnet50_oneflow/-/raw/main/ResNet50%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84.png" alt="ResNet50模型结构.png" style="zoom:67%;" />
 
 ## 算法原理
 
 ResNet50使用了多个具有残差连接的残差块来解决梯度消失或梯度爆炸问题，并使得网络可以向更深层发展。
 
-<img src="http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/resnet50_oneflow/-/raw/main/Residual_Block.png" alt="Residual_Block.png" style="zoom:67%;" />
+<img src="http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/resnet50_oneflow/-/raw/main/Residual_Block.png" alt="Residual_Block.png" style="zoom:67%;" />
 
 ## 环境配置
 
@@ -35,7 +35,7 @@ pip install -r requirements.txt
 conda create -n resnet python=3.9
 ```
 
-关于本项目DCU显卡所需的工具包、深度学习库等均可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的工具包、深度学习库等均可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 
 - [DTK-22.10.1](https://cancon.hpccube.com:65024/1/main/DTK-22.10.1)
 
@@ -99,7 +99,7 @@ ofrecord-imagenet
     bash examples/infer_graph.sh
 ## result
 
-<img src="http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/resnet50_oneflow/-/raw/main/result.png" alt="result.png" style="zoom:50%;" />
+<img src="http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/resnet50_oneflow/-/raw/main/result.png" alt="result.png" style="zoom:50%;" />
 
 ### 精度
 
@@ -123,7 +123,7 @@ ofrecord-imagenet
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
-- https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/resnet50_oneflow
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/resnet50_oneflow
 
 ## 参考资料