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 ## 模型简介

-本示例使用了经典的ResNet50模型，onnx文件在/Resource/Models/Classifier文件夹下，模型结构可以通过netron (https://netron.app/) 查看，该模型的输入shape为[1,3,224,224] ，数据排布为NCHW，输出是1000个类别的概率（未归一化）。
+本示例使用了经典的ResNet50模型，onnx文件在/Resource/Models/Classifier文件夹下，模型结构可以通过netron (https://netron.app/) 查看，该模型的输入shape为[1,3,224,224] ，数据排布为NCHW。