v1.0.3

README.md

@@ -58,7 +58,7 @@ pip install -r requirements.txt # requirements.txt
 `cifar100`
 - http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-100-python.tar.gz
 
-下载解压即可使用，文件大小约161Mb，训练数据目录结构如下：
+下载解压即可使用，文件大小约161Mb，项目中已包含[`cifar100`](./cifar100.zip)，训练数据目录结构如下：
 ```
 cifar100/cifar-100-python
             ├── train

model.properties

@@ -5,6 +5,6 @@ modelName=repvit_pytorch
 # 模型描述
 modelDescription=RepViT在iPhone 12上以1ms的延迟实现了超过80%的top-1准确率，为当前多个SOTA实例分割算法的backbone。
 # 应用场景
-appScenario=训练,制造,电商,医疗,能源,教育
+appScenario=训练,图像分类,制造,电商,医疗,能源,教育
 # 框架类型
 frameType=pytorch