完善readme

README.md

@@ -66,16 +66,14 @@ cd .. && python3 setup.py install
 ### 运行 Qwen-7B-chat
 ```
 # 模型转换
-# <model_name> 模型的名字 （'base', 'llama', 'internlm', 'vicuna', 'internlm-chat-7b', 'internlm-chat', 'internlm-chat-7b-8k', 'internlm-chat-20b', 'internlm-20b', 'baichuan-7b', 'baichuan2-7b', 'puyu', 'llama2', 'qwen-7b', 'qwen-14b', 'codellama', 'solar'）
+# <model_name> 模型的名字 （'llama', 'internlm', 'vicuna', 'wizardlM', 'internlm-chat-7b', 'internlm-chat', 'internlm-chat-7b-8k', 'internlm-chat-20b', 'internlm-20b', 'baichuan-7b', 'baichuan2-7b', 'puyu', 'llama2', 'qwen-7b', 'qwen-14b', 'qwen-72b', 'codellama', 'solar', 'ultralm', 'ultracm', 'yi'）
 # <model_path> 模型路径
-# <model_format> 模型的格式 （'llama', 'hf', 'qwen'）
-# <tokenizer_path> tokenizer模型的路径
+# <model_format> 模型的格式 （'llama', 'hf'， None。可以不写默认None,代码会根据模型选择格式）
+# <tokenizer_path> tokenizer模型的路径（默认None,会去model_path里面找对应的其他模型：'tokenizer.model'，千问：'qwen.tiktoken'）
 # <model_format> 保存输出的目标路径（默认./workspace）
 # <tp> 用于张量并行的GPU数量应该是2^n
-# <quant_path> 量化模型的路径，可以为None（用于int4量化，使用默认None）
-# <group_size> AWQ中用于将fp16权重量化为4位的参数（用于int4量化，使用默认'0'）
 
-mdeploy convert --model_name qwen-7b --model_path /path/to/model --model_format qwen --tokenizer_path None --dst_path ./workspace_qwe7b --tp 1 --quant_path None --group_size 0
+mdeploy convert --model_name qwen-7b --model_path /path/to/model --dst_path ./workspace_qwe7b --tp 1
 
 # bash界面运行
 lmdeploy chat turbomind --model_path ./workspace_qwe7b --tp 1     # 输入问题后执行2次回车进行推理
@@ -97,7 +95,7 @@ lmdeploy serve gradio --model_path_or_server ./workspace_qwe7b --server_name {ip
 ### 运行 Qwen-14B-chat
 ```
 # 模型转换
-mdeploy convert --model_name qwen-14b --model_path /path/to/model --model_format qwen --tokenizer_path None --dst_path ./workspace_qwen14b --tp 2 --quant_path None --group_size 0
+mdeploy convert --model_name qwen-14b --model_path /path/to/model --dst_path ./workspace_qwen14b --tp 2
 
 # bash界面运行
 lmdeploy chat turbomind --model_path ./workspace_qwen14b --tp 2
@@ -113,7 +111,7 @@ lmdeploy serve gradio --model_path_or_server ./workspace_qwen14b --server_name {
 
 ```
 # 模型转换
-lmdeploy convert --model_name qwen-72b --model_path /path/to/model --model_format qwen --tokenizer_path None --dst_path ./workspace_qwen72b --tp 8 --quant_path None --group_size 0
+lmdeploy convert --model_name qwen-72b --model_path /path/to/model --dst_path ./workspace_qwen72b --tp 8
 
 # bash界面运行
 lmdeploy chat turbomind --model_path ./workspace_qwen72b --tp 8