更新lmdeploy版本到0.1.0

.gitmodules

 [submodule "lmdeploy"]
 	path = lmdeploy
 	url = http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/lmdeploy.git
-	branch = dtk23.10-v0.0.13-qwen
\ No newline at end of file
+	branch = dtk23.10-v0.1.0
\ No newline at end of file

README.md

@@ -23,14 +23,14 @@ Qwen的构建采用了类似LLaMA的架构。与标准transformer的主要差异
 ## 环境配置
 提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取推理的docker镜像：
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy0.0.13_dtk23.04_torch1.13_py38
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy1.0-dtk23.10-torch1.13-py38-latest
 # <Image ID>用上面拉取docker镜像的ID替换
 # <Host Path>主机端路径
 # <Container Path>容器映射路径
 docker run -it --name qwen --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v <Host Path>:<Container Path> <Image ID> /bin/bash
 ```
 镜像版本依赖：
-* DTK驱动：dtk23.04
+* DTK驱动：dtk23.10
 * Pytorch: 1.13
 * python: python3.8
 
@@ -41,8 +41,6 @@ docker run -it --name qwen --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri
 ### 源码编译安装
 ```
 # 若使用光源的镜像，可以不用源码编译，镜像里面安装好了lmdeploy，可跳过源码编译安装
-# 若需要使用的是qwen72b模型，则必须重新使用源码编译安装lmdeploy
-# 编译安装前先卸载原镜像中的lmdeploy
 pip uninstall lmdeploy
 # 获取源码，编译并安装
 git clone http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/Qwen_lmdeploy.git

lmdeploy @ d033914f

-Subproject commit 206219aad30d88ad510287218f4fd17e22845142
+Subproject commit d033914f0a2ba0724f7b08905bd1f18a0afe1814