docs(README): disable ECC (#159)

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README.md

@@ -89,6 +89,7 @@ docker run --gpus all --rm -v $(pwd)/workspace:/workspace -it openmmlab/lmdeploy
 
 ```{note}
 When inferring with FP16 precision, the InternLM-7B model requires at least 15.7G of GPU memory overhead on TurboMind. It is recommended to use NVIDIA cards such as 3090, V100, A100, etc.
+Disable GPU ECC can free up 10% memory, try `sudo nvidia-smi --ecc-config=0` and reboot system.
 ```
 
 #### Serving

README_zh-CN.md

@@ -87,7 +87,8 @@ docker run --gpus all --rm -v $(pwd)/workspace:/workspace -it openmmlab/lmdeploy
 ```
 
 ```{note}
-turbomind 在使用 FP16 精度推理 InternLM-7B 模型时，显存开销至少需要 15.7G。建议使用 3090, V100，A100等型号的显卡
+turbomind 在使用 FP16 精度推理 InternLM-7B 模型时，显存开销至少需要 15.7G。建议使用 3090, V100，A100等型号的显卡。
+关闭显卡的 ECC 可以腾出 10% 显存，执行 `sudo nvidia-smi --ecc-config=0` 重启系统生效。
 ```
 
 #### 部署推理服务