Fix bugs in README.

README.md

@@ -22,28 +22,29 @@ Qwen3嵌入模型系列是Qwen3家族最新的专有模型，专门为文本嵌
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:vllm0.8.5-ubuntu22.04-dtk25.04-rc7-das1.5-py3.10-20250521-fixpy-rocblas0521-beta2
 docker run -it --shm-size 200g --network=host --name {docker_name} --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro {imageID} bash
 
-cd /your_code_path/qwen3-embedding_pytorch
+cd /your_code_path/qwen3-reranker_pytorch
 pip install transformers>=4.51.0
 ```
 
 ### Dockerfile（方法二）
 ```bash
 cd docker
-docker build --no-cache -t qwen3-embedding:latest .
+docker build --no-cache -t qwen3-reranker:latest .
 docker run -it --shm-size 200g --network=host --name {docker_name} --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro {imageID} bash
 
-cd /your_code_path/qwen3-embedding_pytorch
+cd /your_code_path/qwen3-reranker_pytorch
 pip install transformers>=4.51.0
 ```
 
 ### Anaconda（方法三）
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 ```bash
 DTK: 25.04
 python: 3.10
+vllm: 0.8.5
 torch: 2.4.1+das.opt2.dtk2504
 deepspeed: 0.14.2+das.opt2.dtk2504
-vllm: 0.8.5
+
 ```
 `Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
 
@@ -73,7 +74,7 @@ python infer_vllm.py --model_name_or_path /path/your_model_path/
 </div>
 
 ### 精度
-暂无
+DCU与GPU精度一致，推理框架：pytorch。
 
 ## 应用场景
 ### 算法类别
@@ -91,4 +92,4 @@ python infer_vllm.py --model_name_or_path /path/your_model_path/
 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/qwen3-reranker_pytorch
 
 ## 参考资料
-- https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding
+- https://github.com/QwenLM/qwen3-reranker