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 ## 模型结构
-就 Qwen2.5 语言模型而言，所有模型都在我们最新的大规模数据集上进行了预训练，该数据集包含多达 18T tokens。相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识（MMLU：85+），并在编程能力（HumanEval 85+）和数学能力（MATH 80+）方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本（超过 8K 标记）、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。 Qwen2.5 模型总体上对各种system prompt更具适应性，增强了角色扮演实现和聊天机器人的条件设置功能。与 Qwen2 类似，Qwen2.5 语言模型支持高达 128K tokens，并能生成最多 8K tokens的内容。
+Qwen2.5与qwen2模型结构一致。就 Qwen2.5 语言模型而言，所有模型都在我们最新的大规模数据集上进行了预训练，该数据集包含多达 18T tokens。相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识（MMLU：85+），并在编程能力（HumanEval 85+）和数学能力（MATH 80+）方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本（超过 8K 标记）、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。 Qwen2.5 模型总体上对各种system prompt更具适应性，增强了角色扮演实现和聊天机器人的条件设置功能。与 Qwen2 类似，Qwen2.5 语言模型支持高达 128K tokens，并能生成最多 8K tokens的内容。
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