update modelzoo std

README.md

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 ## 模型结构
 模型包括3个Encoder,3个Decoder和128个隐藏层的MPNN,使用蛋白质骨干网络特征(Cα-Cα原子之间的距离，相对Cα-Cα-Cα框架的方向和旋转，以及主干二面角)作为输入，以自回归方式从N到C端预测蛋白质序列。
 
+![img](./docs/proteinmpnn.png)
+
 ## 算法原理
 ProteinMPNN是一种使用MPNN进行蛋白质预测的模型,该模型输入蛋白质序列和结构信息,输出蛋白质的三维结构
 
@@ -18,7 +20,10 @@ ProteinMPNN是一种使用MPNN进行蛋白质预测的模型,该模型输入蛋
 提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取推理的docker镜像：
 ```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:proteinmpnn-dtk-22.10-patch4-py37
-docker run -it --name proteinmpnn --shm-size=32G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:proteinmpnn-dtk-22.10-patch4-py37 /bin/bash
+# <Image ID>用上面拉取docker镜像的ID替换
+# <Host Path>主机端路径
+# <Container Path>容器映射路径
+docker run -it --name proteinmpnn --shm-size=32G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v <Host Path>:<Container Path> <Image ID> /bin/bash
 ```
 
 镜像版本依赖：