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Doc/Tutorial_Cpp.md

@@ -9,6 +9,7 @@ PP-OCRv5 是PP-OCR新一代文字识别解决方案，该方案聚焦于多场
 模型输出概率图，并用Vatti Clipping算法对字符区域多边形简化处理，sample中借助Clipping 库。 sample模型输入shape为[1,3,640,640],模型路径：Resource/Models/ppocrv5_server_det_infer.onnx
 ### 文本识别
 文本识别使用了CRNN+CTCDecode( https://arxiv.org/pdf/2009.09941 )，网络结构：
+
 ![(Images/CRNN.png)](Images/CRNN.png)
 
 sample中模型输入shape为[1,3,48,720],模型路径：Resource/Models/ppocrv5_server_rec_infer.onnx

Doc/Tutorial_Python.md

@@ -9,6 +9,7 @@ PP-OCRv5 是PP-OCR新一代文字识别解决方案，该方案聚焦于多场
 模型输出概率图，并用Vatti Clipping算法对字符区域多边形简化处理，sample中借助Clipping 库。 sample中模型输入shape为[1,3,640,640],模型路径：Resource/Models/ppocrv5_server_det_infer.onnx
 ### 文本识别
 文本识别使用了CRNN+CTCDecode( https://arxiv.org/pdf/2009.09941 )，网络结构：
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 ![(Images/CRNN.png)](Images/CRNN.png)
 
 sample中模型输入shape为[1,3,48,720],模型路径：Resource/Models/ppocrv5_server_rec_infer.onnx