1、新增warm up功能 2、新增图片叠加OCR字符功能

Doc/Tutorial_Python.md

@@ -72,12 +72,11 @@ def preprocess(self, src_img,
         return im_pad, [ratio_h, ratio_w]
 ```
 ### 字符识别模型预处理
-```python
 字符识别模型输入数据预处理：
 - 等比缩放，保留H维度的原始比例，填充(沿着右、下)
 - 图片归一化，均值方差默认为0.5
 - transpose ,MigraphX的输入数据排布顺序为[N,C,H,W]
-
+```python
 def preprocess(self, img, max_wh_ratio):
         if isinstance(max_wh_ratio,list) ==False:
             raise TypeError("max_wh_ratio must be list")

README.md

@@ -56,7 +56,7 @@ source /opt/dtk/env.sh
 
 ### Python版本推理
 
-下面介绍如何运行Python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
+下面介绍如何运行Python代码示例，Python API调用示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
 
 #### 设置环境变量
 
@@ -82,21 +82,10 @@ pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 python inference.py
 ```
 结果图片保存在当前目录下：res.jpg
-offload_copy和precision_mode设置可参考[Tutorial_Python.md](Doc/Tutorial_Python.md)，在main中示例。
 
 ### C++版本推理
 
-注意：当使用操作系统不一样时，CMakeList需要做相应的修改：
-
-```
-# ubuntu操作系统
-${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib64/ 修改为 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib/
-
-# centos操作系统
-${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib/ 修改为 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/depend/lib64/
-```
-
-下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
+下面介绍如何运行C++代码示例，C++ API调用示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 
 #### 安装Opencv依赖