README.md

# Phi-3
## 论文
`Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone`
- https://arxiv.org/abs/2404.14219

## 模型结构
基于transformer结构
<div align=center>
    <img src="./doc/transformers.jpg" witdh=300 height=400/>
</div>

## 算法原理
Phi-3 模型是目前功能最强大、性价比最高的小型语言模型 (SLM)，在各种语言、推理、编码和数学基准测试中，其表现优于同等规模和下一个规模的模型。此版本扩大了客户的高质量模型选择范围，为他们编写和构建生成式 AI 应用程序提供了更多实用选择。

## 环境配置
-v 路径、docker_name和imageID根据实际情况修改

### Docker（方法一）
```
docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10

docker run -it --network=host --privileged=true --name=docker_name --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=32G --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro imageID /bin/bash

cd /your_code_path/phi-3_pytorch
pip install -r requirements.txt
```

### Dockerfile（方法二）
```
cd ./docker
docker build --no-cache -t phi-3:latest .

docker run -it --network=host --privileged=true --name=docker_name --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=32G --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro imageID /bin/bash

cd /your_code_path/phi-3_pytorch
pip install -r requirements.txt
```

### Anaconda（方法三）
关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
```
DTK驱动：dtk24.04.1
python：3.10
torch：2.1
vllm: 0.3.3
```

`Tips：以上dtk驱动、python等DCU相关工具版本需要严格一一对应`

其它非深度学习库参照requirements.txt安装：
```
pip install -r requirements.txt
```

## 数据集
暂无

## 训练
暂无

## 推理
```bash
# 指定显卡
export HIP_VISIBLE_DEVICES=0

python inference.py --model_path /path/of/model
```

## result
<div align=center>
    <img src="./doc/result.png"/>
</div>

### 精度
暂无

## 应用场景
### 算法类别
多轮对话

### 热点应用行业
家居,教育,科研

## 预训练权重
- [Phi-3-mini-4k-instruct](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Phi-3-mini-4k-instruct)
- [Phi-3-mini-128k-instruct](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Phi-3-mini-128k-instruct)
- [Phi-3-small-8k-instruct](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Phi-3-small-8k-instruct)
- [Phi-3-small-128k-instruct](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Phi-3-small-128k-instruct)
- [Phi-3-medium-4k-instruct](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Phi-3-medium-4k-instruct)
- [Phi-3-medium-128k-instruct](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Phi-3-medium-128k-instruct)

## 源码仓库及问题反馈
- https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/phi-3_pytorch

## 参考资料
- https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-3-6626e15e9585a200d2d761e3
- https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-phi-3-redefining-whats-possible-with-slms/