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@@ -29,7 +29,7 @@ cls:
 ![image](./Doc/images/mobilenetv3-arc.png)
 
 ## 算法原理
-
+![image](./Doc/images/ocr.png)
 ## 环境配置
 ### Docker（方法一）
 拉取镜像：
@@ -54,7 +54,7 @@ docker run --shm-size 16g --network=host --name=paddleocr_onnxruntime --privileg
 ## 数据集
 ## 推理
 ### Python版本推理
-本次采用PaddleOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uGHhimKLb5k5f9xaFmNBwQ , 提取码：ggvz ，并将ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
+本次采用PaddleOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
 #### 设置Python环境变量
 ```
 export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
@@ -68,14 +68,14 @@ cd <path_to_paddleocr_onnxruntime>
 cd Python/
 
 # 安装依赖
-pip install -r requirement.txt
+pip install -r requirements.txt
 
 ### 运行示例
 python paddleocr.py
 ```
 
 ### C++版本推理
-本次采用PaddleOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uGHhimKLb5k5f9xaFmNBwQ , 提取码：ggvz ，并将ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
+本次采用PaddleOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 #### 构建工程
 ```
 source /opt/dtk/env.sh
@@ -137,7 +137,7 @@ crnnTime[11](38.051758ms)
 ### 算法类别
 `ocr`
 ### 热点应用行业
-`工业制造`、`金融`、`交通`、`教育`、`医疗`
+`制造,金融,交通,教育,医疗`
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/paddleocr_onnxruntime