Update README.md, Python/paddleocr.py, CMakeLists.txt files

CMakeLists.txt

@@ -2,7 +2,7 @@
 cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
 
 # 设置项目名
-project(RapidOcrOnnx)
+project(PaddleOCR_Ort)
 
 # 设置编译器
 set(CMAKE_CXX_COMPILER g++)
@@ -43,4 +43,4 @@ set(SOURCE_FILES ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Src/main.cpp
                 )
 
 # 添加可执行目标
-add_executable(RapidOcr ${SOURCE_FILES})
+add_executable(PaddleOCR ${SOURCE_FILES})

README.md

-# RapidOCR
+# PaddleOCR
 
 ## 模型介绍
 目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。。
 
 ## 模型结构
-RapidOCR使用ch_PP-OCRv3_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_cls + ch_PP-OCRv3_rec三个模型进行图像中的文本识别。
+PaddleOCR使用ch_PP-OCRv3_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_cls + ch_PP-OCRv3_rec三个模型进行图像中的文本识别。
 
 ## Python版本推理
 
-本次采用RapidOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uGHhimKLb5k5f9xaFmNBwQ , 提取码：ggvz ，并将ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
+本次采用PaddleOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uGHhimKLb5k5f9xaFmNBwQ , 提取码：ggvz ，并将ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
 
 ### 下载镜像
 
@@ -27,8 +27,8 @@ export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
 ### 安装依赖
 
 ```python
-# 进入rapidocr ort工程根目录
-cd <path_to_rapidocr_ort> 
+# 进入paddleocr ort工程根目录
+cd <path_to_paddleocr_ort> 
 
 # 进入示例程序目录
 cd Python/
@@ -40,10 +40,10 @@ pip install -r requirements.txt
 ### 运行示例
 
 ```python
-python rapidocr.py
+python paddleocr.py
 ```
 
-如下所示，通过输入图像，RapidOcr模型可以识别出文字和文本框。
+如下所示，通过输入图像，PaddleOCR模型可以识别出文字和文本框。
 
 ```
 [[[[245.0, 9.0], [554.0, 8.0], [554.0, 27.0], [245.0, 28.0]], '人生活的真实写照：善有善报，恶有恶报。', '0.9306996673345566'], [[[9.0, 49.0], [522.0, 50.0], [522.0, 69.0], [9.0, 68.0]], '我们中国人有一句俗语说：“种瓜得瓜，种豆得豆。”而这就是每个', '0.9294075581335253'], [[[84.0, 105.0], [555.0, 104.0], [555.0, 125.0], [85.0, 127.0]], "every man's life: good begets good, and evil leads to evil.", '0.8932319914301237'], [[[28.0, 147.0], [556.0, 146.0], [556.0, 168.0], [28.0, 169.0]], 'melons; if he sows beans, he will reap beans." And this is true of', '0.900923888185131'], [[[0.0, 185.0], [524.0, 188.0], [524.0, 212.0], [0.0, 209.0]], 'We Chinese have a saying:"If a man plants melons, he will reap', '0.9216671202863965'], [[[295.0, 248.0], [553.0, 248.0], [553.0, 264.0], [295.0, 264.0]], '它不仅适用于今生，也适用于来世。', '0.927988795673146'], [[[14.0, 289.0], [554.0, 290.0], [554.0, 307.0], [14.0, 306.0]], '一每一个行为都有一种结果。在我看来，这种想法是全宇宙的道德基础；', '0.88565122719967'], [[[9.0, 330.0], [521.0, 330.0], [521.0, 349.0], [9.0, 349.0]], '假如说过去的日子曾经教给我们一些什么的话，那就是有因必有果一', '0.9162070232052957'], [[[343.0, 388.0], [555.0, 388.0], [555.0, 405.0], [343.0, 405.0]], 'in this world and the next.', '0.8764956444501877'], [[[15.0, 426.0], [554.0, 426.0], [554.0, 448.0], [15.0, 448.0]], 'opinion, is the moral foundation of the universe; it applies equally', '0.9183026262815448'], [[[62.0, 466.0], [556.0, 468.0], [556.0, 492.0], [62.0, 490.0]], 'effect - every action has a consequence. This thought, in my', '0.9308378403304053']]
@@ -51,7 +51,7 @@ python rapidocr.py
 
 ## C++版本推理
 
-本次采用RapidOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uGHhimKLb5k5f9xaFmNBwQ , 提取码：ggvz ，并将ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
+本次采用PaddleOCR模型基于ONNXRuntime推理框架进行图像文本识别，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uGHhimKLb5k5f9xaFmNBwQ , 提取码：ggvz ，并将ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx、ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx模型文件保存在Resource/Models文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 
 ### 下载镜像
 
@@ -70,7 +70,7 @@ rbuild build -d depend
 将依赖库依赖加入环境变量LD_LIBRARY_PATH，在~/.bashrc中添加如下语句：
 
 ```
-export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_rapidocr_ort>/depend/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
+export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_paddleocr_ort>/depend/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
 ```
 
 然后执行:
@@ -83,17 +83,17 @@ source /opt/dtk/env.sh
 ### 运行示例
 
 ```cpp
-# 进入rapidocr ort工程根目录
-cd <path_to_rapidocr_ort> 
+# 进入paddleocr ort工程根目录
+cd <path_to_paddleocr_ort> 
 
 # 进入build目录
 cd build/
 
 # 执行示例程序
-./RapidOcr
+./PaddleOCR
 ```
 
-如下所示，通过输入图像，RapidOcr模型可以识别出文字和文本框，结果保存在/Resource/Images/文件夹中。
+如下所示，通过输入图像，PaddleOCR模型可以识别出文字和文本框，结果保存在/Resource/Images/文件夹中。
 
 ```
 TextBox[0](+padding)[score(0.711119),[x: 293, y: 58], [x: 604, y: 58], [x: 604, y: 79], [x: 293, y: 79]]
@@ -123,10 +123,10 @@ crnnTime[11](38.051758ms)
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
-https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/rapidocr_ort
+https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/paddleocr_ort
 
 ## 参考
 
 https://github.com/RapidAI/RapidOCR
 
-https://github.com/RapidAI/RapidOcrOnnx
+https://github.com/RapidAI/RapidOcrOnnx
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