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 ## 模型简介
 PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的下一代先进模型，在 OmniDocBench v1.5 基准上实现了 94.5% 的全新 SOTA（当前最优）准确率。 为严格评估模型在真实世界物理失真（包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化）下的鲁棒性，我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准。实验结果表明，该增强模型在新构建的基准上达到了 SOTA 性能。此外，我们在保持模型为 0.9B 超紧凑视觉语言模型（VLM）并具备高效率的同时，进一步扩展了其能力，新增了印章识别和文本检测任务。
 
-PaddleOCR-VL-1.5 的核心能力
+PaddleOCR-VL-1.5 的核心能力:
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     1. 参数量仅为 0.9B，PaddleOCR-VL-1.5 在 OmniDocBench v1.5 上达到 94.5% 的准确率，超越了先前的 SOTA 模型 PaddleOCR-VL。在表格、公式和文本识别方面均取得显著提升。
 
     2. 通过支持不规则形状定位，引入了一种创新的文档解析方法，可在倾斜和扭曲的文档条件下实现精确的多边形检测。在五类真实场景（扫描、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化）下的评测中，其性能均优于主流开源及闭源模型。
@@ -104,7 +105,7 @@ DCU与GPU精度一致，推理框架：paddle。
 ## 预训练权重
 | 模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|
 |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
-| PaddleOCR-VL-1.5 | 1B | K100AI | 1 | [Modelscope](https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5) |
+| PaddleOCR-VL-1.5 | 0.9B | K100AI | 1 | [Modelscope](https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5) |
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/paddleocr-vl-1.5_paddle