Update url.md

README.md

@@ -63,7 +63,7 @@ pip install e .
 ```
 ## 数据集
 多模态精度评估可使用VLMEvalKit库进行测试，测试运行时会自动下载MMStar、OCRBench、AID2、HallusionBench等数据，
-默认路径为/root/LMUData，数据下载[SCNet链接](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/lmudata/-/tree/main)
+默认路径为/root/LMUData。
 
 精度评估数据目录结构如下：
 ```
@@ -138,7 +138,6 @@ output:
 ## 预训练权重
 模型Huggingface下载链接[Ovis1.6-Gemma2-9B|HF](https://huggingface.co/AIDC-AI/Ovis1.6-Gemma2-9B)
 
-模型SCNet快速下载链接[Ovis1.6-Gemma2-9B|SCNet](http://113.200.138.88:18080/aimodels/aidc-ai/-/tree/main/Ovis1.6-Gemma2-9B?ref_type=heads)
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/ovis_pytorch
 ## 参考资料