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README.md

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 ## 论文
 `Tracking Everything Everywhere All at Once`
 - https://arxiv.org/abs/2306.05422
+- ICCV 2023, Oral, Best Student Paper
 
 ## 模型结构
 <!-- 此处一句话简要介绍模型结构 -->
-先把一个序列表示成一个准3D的规范量，然后通过定义一个双射，这样我们通过一个准3D空间，就可以描述一个完整的运动。
+先把一个序列表示成一个准3D的规范量，然后通过定义一个双射，这样就可以通过一个准3D空间，来描述一个完整的运动。
 <div align=center>
     <img src="./doc/Method_overview.png"/>
 </div>
@@ -25,7 +26,7 @@ mv omnimotion_pytoch omnimotion # 去框架名后缀
 # -v 路径、docker_name和imageID根据实际情况修改
 ```
 ### Docker（方法一）
-此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤
+<!-- 此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤 -->
 ```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-ubuntu20.04-dtk23.10-py38 # 本镜像imageID为：0a56ef1842a7
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=16G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
@@ -34,7 +35,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ```
 ### Dockerfile（方法二）
-此处提供dockerfile的使用方法
+<!-- 此处提供dockerfile的使用方法 -->
 ```
 cd /your_code_path/omnimotion/docker
 docker build --no-cache -t codestral:latest .
@@ -64,7 +65,7 @@ pip install -r requirements.txt
 <!-- - 此处填写公开数据集在公司内部的下载地址（数据集存放中心为：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets) ，模型用到的各公开数据集请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。 -->
 <!-- - 此处填写公开数据集官网下载地址（非必须）。 -->
 
-提供数据下载、预处理脚本的使用方法
+数据下载、预处理脚本的使用方法
 ```
 cd /your_code_path/omnimotion/
 python get_davis.py # 下载数据集DAVIS-2017-trainval-480p
@@ -84,17 +85,19 @@ python main_processing.py # 预处理数据集
     ├──sequence_2/
     ├──...
 ```
+
 ## 训练
 <!-- 一般情况下，ModelZoo上的项目提供单机训练的启动方法即可，单机多卡、单机单卡至少提供其一训练方法。 -->
-### 单机多卡
+<!-- ### 单机多卡
 ```
 python train.py --config configs/default.txt # 注意修改configs文件以及config.py文件
-```
+``` -->
 
-<!-- ### 单机单卡
+### 单机单卡
 ```
-sh xxx.sh 或python xxx.py
-``` -->
+python train.py --config configs/default.txt # 注意修改configs文件以及config.py文件
+```
+
 ## 推理
 ```
 python viz.py --config configs/default.txt
@@ -149,11 +152,5 @@ python viz.py --config configs/default.txt
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/omnimotion_pytorch
 
 ## 参考资料
-<!-- - 此处填源github地址（方便使用者查看原github issue）
-- 此处填参考项目或教程网址 -->
 - https://github.com/qianqianwang68/omnimotion
 
-
-
-<!-- `关于model.properties（必要）、LICENSE（必要）、CONTRIBUTORS、模型图标（必要）等其它信息提供参照： `[`ModelZooStd.md`](./ModelZooStd.md)
-`各个模型需要保留原项目README.md，改名为README_origin.md即可。` -->