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## 模型简介
Nemotron-3-Super 是由英伟达 (NVIDIA) 训练的大语言模型 (LLM),旨在提供强大的智能体 (Agentic)、推理及对话能力。该模型针对协作智能体和高负载工作场景(如 IT 工单自动化)进行了深度优化。与该系列的其他模型类似,它在响应用户查询或任务时,会采取“先生成推理轨迹 (Reasoning Trace),后给出最终回复”的模式。此外,模型的推理能力可以通过聊天模板中的标志位 (Flag) 进行灵活配置。
Nemotron-3 是由英伟达 (NVIDIA) 训练的大语言模型 (LLM),旨在提供强大的智能体 (Agentic)、推理及对话能力。该模型针对协作智能体和高负载工作场景(如 IT 工单自动化)进行了深度优化。与该系列的其他模型类似,它在响应用户查询或任务时,会采取“先生成推理轨迹 (Reasoning Trace),后给出最终回复”的模式。此外,模型的推理能力可以通过聊天模板中的标志位 (Flag) 进行灵活配置。
在架构方面,该模型采用了混合潜变量混合专家 (Latent Mixture-of-Experts, LatentMoE) 架构,通过交替堆叠 Mamba-2 层、MoE 层以及精选的注意力 (Attention) 层实现。与 Nano 版本不同,Super 模型引入了多 Token 预测 (Multi-Token Prediction, MTP) 层,从而在提升文本生成质量的同时显著加快了生成速度。为了最大化计算效率,该模型在训练过程中采用了 NVFP4 量化技术。
......@@ -119,7 +119,7 @@ DCU 与 GPU 精度一致,推理框架:vllm。
## 源码仓库及问题反馈
- [https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/nvidia-nemotron-3-super_vllm](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/nvidia-nemotron-3-super_vllm)
- [https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/nvidia-nemotron-3_vllm](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/nvidia-nemotron-3-super_vllm)
## 参考资料
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