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@@ -9,13 +9,9 @@ Nanbeige4.1-3B是基于Nanbeige4-3B-Base构建的，是我们之前的推理模
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 具体而言，Nanbeige4.1-3B展现出以下核心优势：  
-**强大推理能力**：Nanbeige4.1-3B能够在单次前向传播中通过持续连贯的推理解决复杂的多步骤问题，并在LiveCodeBench-Pro、IMO-Answer-Bench和AIME 2026 I等具有挑战性的任务上稳定输出正确的最终答案。
-**稳健的偏好对齐**：Nanbeige4.1-3B实现了出色的对齐性能，在Arena-Hard-v2和Multi-Challenge基准测试中不仅超越了Qwen3-4B-2507和Nanbeige4-3B-2511等同规模模型，而且显著优于包括Qwen3-30B-A3B和Qwen3-32B在内的更大规模模型。
-**智能体能力**：Nanbeige4.1-3B是首个原生支持深度搜索任务并能够稳定处理超过500轮工具调用复杂问题求解的小型通用模型。它填补了小模型生态中长期存在的空白——即模型通常要么针对通用推理进行优化，要么针对智能体场景进行优化，但很少能在两方面都表现卓越。
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+**强大推理能力**：Nanbeige4.1-3B能够在单次前向传播中通过持续连贯的推理解决复杂的多步骤问题，并在LiveCodeBench-Pro、IMO-Answer-Bench和AIME 2026 I等具有挑战性的任务上稳定输出正确的最终答案。  
+**稳健的偏好对齐**：Nanbeige4.1-3B实现了出色的对齐性能，在Arena-Hard-v2和Multi-Challenge基准测试中不仅超越了Qwen3-4B-2507和Nanbeige4-3B-2511等同规模模型，而且显著优于包括Qwen3-30B-A3B和Qwen3-32B在内的更大规模模型。  
+**智能体能力**：Nanbeige4.1-3B是首个原生支持深度搜索任务并能够稳定处理超过500轮工具调用复杂问题求解的小型通用模型。它填补了小模型生态中长期存在的空白——即模型通常要么针对通用推理进行优化，要么针对智能体场景进行优化，但很少能在两方面都表现卓越。  
 
 
 ## 环境依赖