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@@ -100,9 +100,9 @@ pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
 ## 训练
 
-数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets)
+数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
 
-项目中的测试数据集可从快速下载通道下载 [DocLocal4K](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/doclocal4k)
+项目中的测试数据集可从快速下载通道下载 [DocLocal4K](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets/doclocal4k)
 
 根据实际情况在脚本中修相关路径,快速测试data_path可使用./DocLocal4K/mini_imges.jsonl，整体测试可选./DocLocal4K/text_recognition.jsonl、./DocLocal4K/text_grounding.jsonl
 
@@ -174,14 +174,15 @@ answer: 'A blue license plate with the characters <ocr> A KC087 </ocr>'
 
 - [iic/DocOwl1.5-Omni](https://www.modelscope.cn/models/iic/DocOwl1.5-Omni/)
 
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels)
+预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
 
-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [DocOwl1.5-Omni](http://113.200.138.88:18080/aimodels/mplug-doclcal_1.5)
+项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [DocOwl1.5-Omni](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/mplug-doclcal_1.5)
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/mplug-docowl_pytorch.git
 
 ## 参考资料
+
 - [iic/DocOwl1.5-Omni 魔搭](https://www.modelscope.cn/models/iic/DocOwl1.5-Omni/)
 
 - [mPLUG-DocOwl 1.5 github](https://github.com/X-PLUG/mPLUG-DocOwl/tree/main/DocOwl1.5)