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@@ -7,7 +7,7 @@ MooER模型是一个由摩尔线程开发的、基于大语言模型（Large Lan
 ![模型结构](images/model_structure.png)
 
 ## 算法原理
-通过摩耳框架，您可以基于大语言模型（Large Language Model，LLM），以端到端的方式，将输入语音自动转录为文本（即语音识别），并将其翻译为其它语言（即语音翻译）
+通过摩耳框架，可以基于大语言模型（Large Language Model，LLM），以端到端的方式，将输入语音自动转录为文本（即语音识别），并将其翻译为其它语言（即语音翻译）
 
 ## 环境配置
 ### Docker（方法一）
@@ -50,12 +50,6 @@ pip install -r requirements.txt
 ## 推理
 1：下载预训练模型MooER-MTL-5K，推荐使用scnet快速下载链接[MooER-MTL-5K](),官方下载地址[ModelScope](https://modelscope.cn/models/MooreThreadsSpeech/MooER-MTL-5K)或者[HF-Mirror](https://hf-mirror.com/mtspeech/MooER-MTL-5K)。
 ```
-# 使用ModelScope
-git lfs clone https://modelscope.cn/models/MooreThreadsSpeech/MooER-MTL-5K
-
-# 使用HF-Mirror
-git lfs clone https://hf-mirror.com/mtspeech/MooER-MTL-5K
-```
 将下载后的文件放置在 `pretrained_models` 文件夹中。
 ```shell
 cp MooER-MTL-5K/* pretrained_models
@@ -122,7 +116,6 @@ export PYTHONPATH=$PWD/src:$PYTHONPATH
 # 使用指定的音频文件
 python inference.py --wav_path /path/to/your_audio_file
 ```
-<br>
 **指定语音识别模型，仅输出识别结果：**
 ```
 python inference.py --task asr \
@@ -133,7 +126,6 @@ python inference.py --task asr \
     --lora_dir pretrained_models/asr/lora_weights \
     --wav_path /path/to/your_audio_file
 ```
-<br>
 **指定语音翻译模型，仅输出中译英结果**
 ```
 python inference.py --task ast \
@@ -158,6 +150,7 @@ ASR: 欢迎使用由摩尔线程开发的基于大语言模型的语音识别及
 ```
 AST: Welcome to use the voice recognition and voice translation system based on the large language model developed by Moore Threads.
 ```
+
 ### 精度
 无