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README.md

@@ -85,13 +85,13 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ## 数据集
 
-在本测试中可以使用ImageNet数据集。下载ImageNet数据集：https://image-net.org/
+在本项目中可以使用ImageNet数据集。下载ImageNet数据集：https://image-net.org/
 
 SCNet快速下载链接[imagenet-2012](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/imagenet-2012)
 
 ### tiny-imagenet-200
 
-由于imagenet完整数据集较大，也可以使用[tiny-imagenet-200](http://cs231n.stanford.edu/tiny-imagenet-200.zip)，此时需要对配置脚本进行一些修改：
+由于imagenet完整数据集较大，可以使用[tiny-imagenet-200](http://cs231n.stanford.edu/tiny-imagenet-200.zip)进行测试，此时需要对配置脚本进行一些修改：
 
 - dataset配置文件(configs/\_\_base\_\_/datasets/xxx.py)中，需要对以下字段进行修改
   
@@ -133,7 +133,7 @@ mmpretrain-mmcv中提供了使用tiny-imagenet-200进行训练的若干配置脚
 
 ## 训练
 
-将训练数据集解压后放置于mmpretrain-mmcv/data/，对于tiny-imagenet目录结构如下：
+将训练数据集解压后放置于mmpretrain-mmcv/data/，对于tiny-imagenet，目录结构如下：
 
 ```
 data