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@@ -32,13 +32,13 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:tvm-0.11_fp32_cpp_dtk
 ```
 创建并启动容器
 ```
-docker run --shm-size 16g --network=host --name=mobilenet_v2 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/mobilenetv2_tvm:/home/mobilenetv2_tvm -it <Your Image ID> /bin/bash
+docker run --shm-size 16g --network=host --name=mobilenet_v2 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/mobilenet_v2_tvm:/home/mobilenet_v2_tvm -it <Your Image ID> /bin/bash
 
 # 激活dtk
 source /opt/dtk/env.sh
 ```
 
-## 模型文件
+### 模型文件
 模型文件下载地址： 
 ```
   "https://github.com/onnx/models/blob/main/vision/classification/mobilenet/model/mobilenetv2-7.onnx"
@@ -64,7 +64,7 @@ python 推理及调优代码使用的图片数据为：
 ```
     
     
-## 单卡部署推理测试
+### 单卡部署推理测试
 下载配置好镜像之后，cd /tvm-0.11-dev0/apps/ 进入该路径下，将代码下载放到该路径下，cd tvm_tune_resnet50-v2/ 进入该路径后，
 执行以下命令：
 ```
@@ -79,6 +79,8 @@ python 推理及调优代码使用的图片数据为：
    max_iter:0x106028a4
    max_num_index:161
 ```
+## results
+
 ## 应用场景
 
 ### 算法类别