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 # MobileNet_v2
+mobilenet_v2是mobilenet系列中的一个经典模型，由Google在2018年提出。它是MobileNet系列中的第二个版本，主要用于移动设备和嵌入式设备等资源受限的环境中进行图像分类、目标检测等计算机视觉任务。本示例为使用TVM对训练好的mobilenet_v2 onnx格式的模型文件，进行推理调优及部署的流程。
 ## 论文
  `MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks`
  - https://arxiv.org/abs/1801.04381
   
-## 模型介绍
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-mobilenet_v2是mobilenet系列中的一个经典模型，由Google在2018年提出。它是MobileNet系列中的第二个版本，主要用于移动设备和嵌入式设备等资源受限的环境中进行图像分类、目标检测等计算机视觉任务。
-。本示例为使用TVM对训练好的mobilenet_v2 onnx格式的模型文件，进行推理调优及部署的流程。
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 ## 模型结构
   MobieNet_v2 以图中所示的逆残差结构构建网络