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README.md

+# Mobilenetv2_pytorch
+## 论文
+- https://arxiv.org/abs/1801.04381
+## 模型结构
+MobileNetV2 是一种轻量级卷积神经网络，采用倒置残差结构和深度可分离卷积来高效地进行特征提取，适用于资源受限的移动设备和嵌入式系统
+
+![model1](model1.png)
+
+
+## 算法原理
+MobileNetV2 通过使用倒置残差结构和深度可分离卷积，有效减少了计算量和参数数量，同时提高了模型的效率和准确性
+
+![model2](model2.png)
+
+
+## 环境配置
+### Docker（方法一）
+此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤
+```
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-py3.10-dtk24.04.3-ubuntu20.04
+
+docker run -it --name docker_name -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --network=host --shm-size=32G --privileged=true --device=/dev/kfd --ipc=host --device=/dev/dri/ --group-add video image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-py3.10-dtk24.04.3-ubuntu20.04 /bin/bash
+```
+### Dockerfile（方法二）
+此处提供dockerfile的使用方法
+```
+cd ./docker
+docker build --no-cache -t mobilenetv2:1.0 .
+docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ --shm-size=32G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID /bin/bash
+```
+### Anaconda（方法三）
+此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如：
+
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+```
+DTK驱动：dtk24.04.3
+python：python3.10
+torch：2.1.0
+torchvision：0.16.0
+```
+`Tips：以上dtk驱动、python、paddle等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
+
+其它非深度学习库参考如下安装：
+```
+pip install scikit-learn
+```
+## 数据集
+`fer2013`
+
+工程文件中包含删减了部分内容的fer2013数据集
+
+- https://www.kaggle.com/datasets/deadskull7/fer2013。
+
+数据集为单个的csv文件
+
+## 训练
+一般情况下，ModelZoo上的项目提供单机训练的启动方法即可，单机多卡、单机单卡至少提供其一训练方法。
+### 单机多卡
+```
+python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 driver.py 
+```
+
+### 单机单卡
+```
+python driver.py
+```
+
+
+## result
+
+![result](result.png)
+
+
+
+### 精度
+测试数据：fer2013，使用的加速卡:K100_AI。
+
+根据测试结果情况填写表格：
+| 卡数 | 精度 |
+| :------: | :------: |
+| 8 | 0.8666 |
+## 应用场景
+### 算法类别
+`目标检测`
+
+### 热点应用行业
+应用行业的填写需要做大量调研，从而为使用者提供专业、全面的推荐，除特殊算法，通常推荐数量>=3。
+
+`交通,政府,金融`
+
+## 预训练权重
+- 该工程为通用训练模型，不需要预训练权重文件
+## 源码仓库及问题反馈
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/mobilenet_v2_pytorch
+## 参考资料
+- [vision/torchvision/models/mobilenetv2.py at main · pytorch/vision](https://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/models/mobilenetv2.py)

model.properties

+# 模型编码
+modelCode=1149
+# 模型名称
+modelName=Mobilenet_v2_pytorch
+# 模型描述
+modelDescription=MobileNetV2是轻量级卷积神经网络，采用倒置残差结构和线性瓶颈层，适合移动设备
+# 应用场景(多个标签以英文逗号分割)
+appScenario=训练,目标检测,交通,政府,金融
+# 框架类型(多个标签以英文逗号分割)
+frameType=PyTorch
+