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-# minigo介绍
-## 应用领域：
-强化学习
-## 目标精度
-50% win rate vs. checkpoint
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-## 网络模型
-Mini Go (based on Alpha Go paper)
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-# 测试前准备
-## MLPerf代码参考版本以及相应路径：
-版本：v2.1
-原始代码位置：https://github.com/mlcommons/training_results_v2.1/tree/main/NVIDIA/benchmarks/minigo/implementations/tensorflow-22.09
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-## 数据集准备
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-训练数据： Go
-参见本目录下 README.md_old制作数据
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-## 环境部署
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-1、准备dtk 22.10环境&& tensorflow1.15（相关whl自行下载安装）
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-2、参照Dockerfile进行Build Minigo，目标生成minigo_python.so
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-## 安装python依赖包
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- pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
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-# 测试脚本
-## 8卡打开测试
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-bash sbatch.sh >& log.txt
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-输出结果见log.txt