update readme.md

README.md

@@ -28,7 +28,11 @@ MaskRCNN是一种基于Faster R-CNN的物体检测和实例分割模型，它通
 
 ## 数据集
 
-模型训练的数据集来自训练数据：Open Images，该数据一个大规模的图像数据集，由Google在2016年发布。该数据集包含了超过900万张标注图像，其中每张图像都包含了多个物体的边界框和类别标签，可用于各种计算机视觉任务，例如物体检测、物体识别、场景理解等。
+模型训练的数据集来自训练数据：COCO（Common Objects in Context），该数据集是一个广泛使用的大规模图像识别、目标检测和分割数据集，由微软公司研究员和康奈尔大学共同创建。该数据集包含超过33万张图像，其中超过20万张带有注释，涵盖了80个常见对象类别，包括人、动物、交通工具、家具、电子产品等。
+
+每张图像都被注释了多个对象的位置和类别，注释信息包括对象的边界框、对象的类别、对象的分割掩模等。这些注释信息使得COCO数据集成为图像识别、目标检测和分割领域中最重要的数据集之一。
+
+COCO数据集的广泛使用使得其成为计算机视觉领域中的一个标准基准测试数据集。许多目标检测、图像分割、实例分割算法都在COCO数据集上进行测试和评估，并且在该数据集上取得了许多优秀的结果。这些算法的进步也推动了计算机视觉领域的发展。
 
 下载+预处理数据可按照下述进行：