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@@ -41,7 +41,7 @@ Tips:以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一
 此处提供dockerfile的使用方法
 ```
 docker build -t internvl:latest .
-docker run --shm-size 500g --network=host --name=minicpm_v --privileged --device=/dev/kfd --network=host --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it <your IMAGE ID> bash
+docker run --shm-size 500g --network=host --name=minicpm_v --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it <your IMAGE ID> bash
 
 
 git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/minicpm-v-2_6_pytorch.git
@@ -124,9 +124,6 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 minicpm-v_version.py
 
 ## 预训练权重
 
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models) 
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-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[openbmb/MiniCPM-V-2_6](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/sugon_scnet/openbmb/MiniCPM-V-2_6)
 
 HF/github下载地址为：[openbmb/MiniCPM-V-2_6](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6)