v1.0.4

README.md

@@ -87,6 +87,10 @@ pip install . #clip==1.0
 
 ## 推理
 1、下载预训练权重`gpt-omni/mini-omni2`，将mini-omni2下所有文件放入checkpoint（新建）文件夹下；
+```
+#移动下载的权重到checkpoint下
+mv gpt-omni/mini-omni2/* checkpoint/
+```
 
 2、下载预训练权重`hubertsiuzdak/snac_24khz`，将文件夹hubertsiuzdak放在根目录mini-omni2下；
 ```
@@ -122,7 +126,7 @@ DCU与GPU精度一致，推理框架：pytorch。
 ## 预训练权重
 预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[gpt-omni/mini-omni2](http://113.200.138.88:18080/project-dependency/mini-omni2.git) 、[hubertsiuzdak/snac_24khz](http://113.200.138.88:18080/aimodels/hubertsiuzdak/snac_24khz.git)。
 
-Hugging Face下载地址为：[gpt-omni/mini-omni2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) 、[hubertsiuzdak/snac_24khz](https://huggingface.co/hubertsiuzdak/snac_24khz)
+Hugging Face下载地址为：[gpt-omni/mini-omni2](https://huggingface.co/gpt-omni/mini-omni2) 、[hubertsiuzdak/snac_24khz](https://huggingface.co/hubertsiuzdak/snac_24khz)
 ## 源码仓库及问题反馈
 - http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/mini-omni2_pytorch.git
 ## 参考资料