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@@ -42,26 +42,26 @@ $F_{3d}$
 
 ## 环境配置
 
-
 ### Docker（方法一）
 
-    docker build --no-cache -t MetaPortrait:latest .
-    docker run --rm --shm-size 10g --network=host --name=metaportrait --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -it <Image ID> bash
+    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04-py37-latest
+    docker run --shm-size 10g --network=host --name=metaportrait --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址<绝对路径>:/home/ -it <Image ID> bash
+    pip install -r requirements.txt
     cd sr_model/Basicsr
     pip uninstall basicsr
     python setup.py develop
     pip install urllib3==1.26.15
-    # 若遇到Dockerfile启动的方式安装环境需要长时间等待，可注释掉里面的pip安装，启动容器后再安装python库：pip install -r requirements.txt
 
 ### Docker（方法二）
 
-    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04-py37-latest
-    docker run --rm --shm-size 10g --network=host --name=metaportrait --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址<绝对路径>:/home/ -it <Image ID> bash
-    pip install -r requirements.txt
+    docker build --no-cache -t MetaPortrait:latest .
+    docker run --shm-size 10g --network=host --name=metaportrait --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -it <Image ID> bash
     cd sr_model/Basicsr
     pip uninstall basicsr
     python setup.py develop
     pip install urllib3==1.26.15
+    # 若遇到Dockerfile启动的方式安装环境需要长时间等待，可注释掉里面的pip安装，启动容器后再安装python库：pip install -r requirements.txt
+
 
 ### Anaconda (方法三)
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
@@ -147,7 +147,7 @@ sr_model
 
 3.训练sr model
 
-    cd sr_model
+    cd ../sr_model
     CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_port=4321 Experimental_root/train.py -opt options/train/train_sr_hdtf.yml --launcher pytorch
 
 
@@ -160,7 +160,7 @@ sr_model
 
 2.提升图片分辨率
 
-    cd sr_model
+    cd ../sr_model
     CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_port=4321 Experimental_root/test.py -opt options/test/same_id_demo.yml --launcher pytorch
 
 
@@ -183,17 +183,17 @@ sr_model
 
 ### 算法类别
 
-`计算机视觉`
+`风格迁移`
 
 ### 热点应用行业
 
-`人脸识别,反欺诈,美颜特效`
+`科研,教育,广媒`
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/metaportrait_pytorch
 
-## 参考
+## 参考资料
 
 https://github.com/Meta-Portrait/MetaPortrait