Update README.md

README.md

@@ -49,8 +49,8 @@ $`F_{3d}`$
 
 ### Docker（方法一）
 
-    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04-py37-latest
-    docker run --shm-size 10g --network=host --name=metaportrait --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址<绝对路径>:/home/ -it <Image ID> bash
+    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+    docker run --shm-size 10g --network=host --name=metaportrait --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v 项目地址<绝对路径>:/home/ -it <Image ID> bash
     pip install -r requirements.txt
     cd sr_model/Basicsr
     pip uninstall basicsr
@@ -72,17 +72,17 @@ $`F_{3d}`$
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
 
-    DTK驱动：dtk23.04
-    python：python3.7
-    torch:1.13.1
-    torchvision:0.14.1
-    torchaudio:0.13.1
-    deepspeed:0.9.2
-    apex:0.1
+    DTK驱动：dtk24.04.1
+    python：python3.10
+    torch:2.1.0
+    torchvision:0.16.0
+    torchaudio:2.1.2
+    deepspeed:0.12.3
+    apex:1.1.0
 
 2、创建虚拟环境并加载
 
-    conda create -f meta_portrait_base python=3.7
+    conda create -f meta_portrait_base python=3.10
     conda activate meta_portrait_base 
 
     pip install -r requirements.txt