Update README.md

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 ## 模型架构
 
-MetaMath在MetaMathQA数据集上对LLama-2模型进行微调，LLama-2基于Transformer decoder-only架构，具有自注意力机制、位置编码、多头注意力、前馈神经网络、残差连接和层归一化等。它通过预训练和微调在大规模语料库上学习语言模式和知识，并在特定任务上表现出色。
+MetaMath对LLama-2模型进行了MetaMathQA数据集上的微调。LLama-2采用基于Transformer的解码器架构，集成了自注意力、位置编码、多头注意力机制、前馈网络、残差连接和层归一化等技术。该模型通过在大规模语料上的预训练和微调，有效学习语言模式和知识，并在特定任务上展现出卓越的性能。
 
 ## 算法原理