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@@ -61,11 +61,11 @@ pip install -r requirements.txt
 `imagenet 2012` 的解压与整理方法参照链接：
 https://www.jianshu.com/p/a42b7d863825
 
-数据集快速下载中心：[SCNet AIdatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets)
+数据集快速下载中心：[SCNet AIdatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
 
-项目中的数据集可从快速下载通道下载： [imagenet-2012](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/imagenet-2012)
+项目中的数据集可从快速下载通道下载： [imagenet-2012](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets/aidatasets/project-dependency/imagenet-2012)
 
-项目提供用于试验训练的迷你数据集[tiny-imagenet-200](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/tiny-imagenet-200.git)，下载解压后将名字tiny-imagenet-200改为data，训练数据目录结构如下，用于正常训练的完整数据集请按此目录结构进行制备：
+项目提供用于试验训练的迷你数据集[tiny-imagenet-200](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets/project-dependency/tiny-imagenet-200.git)，下载解压后将名字tiny-imagenet-200改为data，训练数据目录结构如下，用于正常训练的完整数据集请按此目录结构进行制备：
 ```
 data
     |
@@ -117,7 +117,7 @@ sh examples/dspvit_1dcu.sh
 
 ## 预训练权重
 
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels)
+预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
 
 ## 源码仓库及问题反馈