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@@ -18,17 +18,6 @@ LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从7B到65B。在
 
 ![img](./llama模型结构.png)
 
-LLaMA模型具体参数：
-
-**| 模型名称 | 隐含层维度 | 层数 | 头数  | **
-
-**|** **--------** **|** **--------** **|** **--------** **|** **--------** **|** 
-
-**|** LLaMA**-**7B **|** 4,096 **|** 32 **|** 32 **|** 
-
-**|** LLaMA**-**13B **|** 5,120 **|** 40 **|** 40 **|** 
-
-**|** LLaMA**-**65B **|** 8192 **|** 80 **|** 64 **|** 
 
 ## 算法原理
 以下是与原始 Transformer 架构的主要区别：
@@ -153,4 +142,4 @@ sbatch run.sh
 
 - https://www.deepspeed.ai/getting-started/
 
-- https://deepspeed.readthedocs.io/en/latest/index.html
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