update README and model.properties

README.md

@@ -154,7 +154,7 @@ bash test.sh
 
 基于项目提供的测试数据，得到单卡测试结果如下：
 
-| Swin   | PSNR | SSIM | LPIPS  |
+|       | PSNR | SSIM | LPIPS  |
 | :------: | :------: | :------: | :------: |
 | ours | 29.04 | 0.7615 | 0.1294  |
 | paper | 30.13 | 0/7981 | 0.1031 |
@@ -165,7 +165,7 @@ bash test.sh
 图像降噪
 
 ### 热点应用行业
-教育,交通,公安
+交通,公安,制造
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/maskeddenoising_pytorch.git

model.properties

 # 模型唯一标识
-modelCode=xxx
+modelCode=468
 # 模型名称
 modelName=maskeddenoising_pytorch
 # 模型描述
-modelDescription=maskeddenoising_pytorch在训练过程中对输入图像的随机像素进行掩蔽,并在训练过程中重建缺失的信息。同时,还在自注意力层中掩蔽特征,以避免训练和测试不一致性的影响。
+modelDescription=maskeddenoising_pytorch在训练过程中对输入图像的随机像素进行掩蔽,并在训练过程中重建缺失的信息,同时,还在自注意力层中增加掩蔽特征,以避免训练和测试不一致性的影响。
 # 应用场景
-appScenario=推理,训练,图像降噪,教育,交通,公安
+appScenario=推理,训练,图像降噪,交通,公安,制造
 # 框架类型
 frameType=PyTorch