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README.md

@@ -21,7 +21,7 @@ MambaVision通过创建没有 SSM 的对称路径来引入一种新颖的混合
 
 ## 环境配置
 ### Docker（方法一）
-此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤，以及[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区深度学习库下载地址
+此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤，以及[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区深度学习库下载地址
 ```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 docker run -it --shm-size=1024G -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name MambaVision_pytorch  <your IMAGE ID> bash # <your IMAGE ID>为以上拉取的docker的镜像ID替换，本镜像为：a4dd5be0ca23
@@ -54,7 +54,7 @@ pip install timm==0.9.0 tensorboardX
 ### Anaconda（方法三）
 此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如：
 
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
 #DTK驱动：dtk24.04.1
 # python：python3.10
@@ -164,7 +164,7 @@ Inference ：
 [MambaVision-T-1K](https://huggingface.co/nvidia/MambaVision-T-1K)
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-- https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/mambavision_pytorch
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/mambavision_pytorch
 ## 参考资料
 - https://github.com/NVlabs/MambaVision