update README.md

Dockerfile

-FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04.1-py39-latest
+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 

README.md

@@ -31,8 +31,8 @@
 
 ### Docker（方法一）
 
-    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04.1-py39-latest
-    docker run --shm-size 10g --network=host --name=magic_animate --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash
+    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+    docker run --shm-size 10g --network=host --name=magic_animate --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10 bash
     pip install -r requirements.txt
 
 ### Docker（方法二）
@@ -40,20 +40,20 @@
     # 需要在对应的目录下
     docker build -t <IMAGE_NAME>:<TAG> .
     # <your IMAGE ID>用以上拉取的docker的镜像ID替换
-    docker run -it --shm-size 10g --network=host --name=magic_animate --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined <your IMAGE ID> bash
+    docker run -it --shm-size 10g --network=host --name=magic_animate --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --security-opt seccomp=unconfined <your IMAGE ID> bash
     pip install -r requirements.txt
 
 ### Anaconda (方法三)
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
 
-    DTK驱动：dtk23.04.1
-    python：python3.9
-    torch:1.13.1
-    torchvision:0.14.1
-    torchaudio:0.13.1
-    deepspeed:0.9.2
-    apex:0.1
+    DTK驱动：dtk24.04.1
+    python：python3.10
+    torch:2.1.0
+    torchvision:0.16.0
+    torchaudio:2.1.2
+    deepspeed:0.12.3
+    apex:1.1.0
 
 Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应
 

requirements.txt

-torch==1.13.1
+# torch==1.13.1
 absl-py
 accelerate
 aiofiles