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@@ -14,6 +14,7 @@ LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型，主要识别目标
 推荐使用一个车牌数据集[CCPD](https://github.com/detectRecog/CCPD "CCPD官网GitHub")，该数据集由中科大收集，可用于车牌的检测与识别。
 
 我们提供了一个脚本cut_ccpd.py用于剪裁出CCPD数据集中的车牌位置，以便用于LPR模型的训练，在cut_ccpd.py中修改img_path和save_path即可，分别是CCPD数据集中ccpd_base文件夹的路径和剪裁出的图像保存路径。LPR用于训练的数据文件名就是图像的标签。**数据集使用固定的大小94x24。**使用方法：
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     python cut_ccpd.py \
         --ccpdpath CCPD数据集下ccpd_base文件夹路径 \
         --savepath 保存切割图像的路径