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@@ -93,17 +93,17 @@ LPR模型用test.py对训练出的模型进行测试，使用方法如下：
         --export_onnx True/False(该参数用于选择是否需要将pth模型转为onnx模型) \
         --dynamic True/False(该参数用于选择onnx模型是否使用动态的batch size)
 
-### 推理
+## 推理
 我们分别提供了基于ONNXruntime(ORT)和Migraphx的推理脚本，版本依赖：
 * ONNXRuntime(DCU版本) >= 1.14.0
 * Migraphx(DCU版本) >= 2.5.0
-#### ORT
+### ORT
 LPRNet_ORT_infer.py是基于ORT的的推理脚本，使用方法：
 
     python LPRNet_ORT_infer.py \
         --model onnx模型路径 \
         --imgpath 数据路径(文件夹或图像皆可)
-#### Migraphx
+### Migraphx
 LPRNet_migraphx_infer.py是基于Migraphx的推理脚本，使用需安装好Migraphx，支持onnx模型和mxr模型推理，mxr模型是migraphx将onnx模型保存成的离线推理引擎，初次使用onnx模型会保存对应的mxr模型。使用方法：
 
     python LPRNet_migraphx_infer.py \