编写readme

README.md

-# license-plate-recoginition(LPR)
+# License-Plate-Recoginition(LPR)
 ## 模型介绍
-深度学习车牌检测与识别，
-检测结果包含车牌矩形框和4个角点，
-主程序是detect_rec_img.py，运行程序前需要确保您的机器安装了pytorch
+LPR是一个基于深度学习技术的车牌识别模型，主要识别目标是自然场景的车牌图像。
+
+## 模型结构
+模型采用LPRNet，主要包含三部分：基于一个轻量级CNN的主干网络、基于预定位置的字符分类头部、基于贪婪算法的序列解码。
+
+
 
 车牌识别模块，可以更换成crnn网络做识别，也可以更换到传统图像处理方法分割字符后逐个字符识别，
 在这个车牌检测和识别系统里，我觉得最重要的是前面的车牌检测与矫正模块，因为如果前面没做好，
@@ -16,7 +19,6 @@ python test.py --export_onnx true
 
 推理onnx模型：
 python LPRNet_ORT_infer.py
-## 模型结构
 ## 数据集
 ## 训练及推理
 ## 性能和准确率数据