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@@ -41,8 +41,6 @@ LPRNet是基于编解码模型。因车牌字符数量较少且尺度固定，
 ## 数据集
 `CCPD`
 - https://github.com/detectRecog/CCPD
-数据集快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aidatasets)
-CCPD快速下载通道下载：[CCPD](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/ccpd)
 
 CCPD数据集由中科大收集，可用于车牌的检测与识别。我们提供了一个脚本cut_ccpd.py用于剪裁出CCPD数据集中的车牌位置，以便用于LPR模型的训练，在cut_ccpd.py中修改img_path和save_path即可，分别是CCPD数据集中ccpd_base文件夹的路径和剪裁出的图像保存路径。LPR用于训练的数据文件名就是图像的标签。**数据集使用固定的大小94x24。** 使用方法：