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 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从7B到65B。在数万亿的tokens上训练出的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而不依赖于专有的和不可访问的数据集。特别是，llama 13B在大多数基准测试中优于GPT-3 (175B)， LLaMA 65B与最好的模型Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞争力。LLAMA网络基于 Transformer 架构。提出了各种改进，并用于不同的模型，例如 PaLM。
 
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+<img src="http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/llama_fastchat_pytorch/-/raw/main/llama%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84.png" alt="llama模型结构.png" style="zoom:50%;" />
 
 以下是llama-13B的主要网络参数配置：