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@@ -112,17 +112,6 @@ bash mpi_job.sh
 如果单节点运行7B的模型出现oom，可以适当减少batch size。
 
 ## result
-
-### 精度
-
-训练数据：[./FastChat-main/playground/data/alpaca-data-conversation.json](链接)
-
-使用的GPGPU：16张DCU-Z100L-32G。
-
-模型精度（max_sequence_length: 2048）：
-| 卡数 | 分布式工具 | 收敛性 |
-| :------: | :------: |:------: |
-| 16 | deepspeed | total_loss: 0.62/150 steps |
 ### input
 
 ```plaintext
@@ -135,11 +124,22 @@ bash mpi_job.sh
 >>>回答:避寒,当然是去海南呀!海南的冬天,阳光明媚,温度适宜,而且空气清新,没有雾霾,没有沙尘暴,没有雾霾,没有雾霾!
 ```
 
+### 精度
+
+训练数据：[./FastChat-main/playground/data/alpaca-data-conversation.json](链接)
+
+使用的GPGPU：16张DCU-Z100L-32G。
+
+模型精度（max_sequence_length: 2048）：
+| 卡数 | 分布式工具 | 收敛性 |
+| :------: | :------: |:------: |
+| 16 | deepspeed | total_loss: 0.62/150 steps |
+
 ## 应用场景
 
 ### 算法类别
 
-`自然语言处理`
+`对话问答`
 
 ### 热点应用行业
 
@@ -152,4 +152,4 @@ bash mpi_job.sh
 ## 参考
 
 * https://huggingface.co/decapoda-research/llama-13b-hf
-* https://github.com/lm-sys/FastChat
\ No newline at end of file
+* https://github.com/lm-sys/FastChat