add download infos of 70B in README

README.md

@@ -27,6 +27,7 @@ pip install -e .
 ### Dockerfile（方法二）
 
 ```bash
+cd docker
 docker build --no-cache -t llama3:latest .
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=32G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
 
@@ -65,7 +66,7 @@ pip install -e .
 所有模型都支持序列长度高达8192个tokens，但我们根据max_seq_len和max_batch_size值预先分配缓存。根据你的硬件设置。
 
 **Tips:**
-- `–nproc_per_node`需要根据模型的MP值进行设置。
+- `–nproc_per_node`需要根据模型的MP值进行设置（参考上表）。
 - `max_seq_len`和`max_batch_size`参数按需设置。
 
 ### Pretrained模型
@@ -126,29 +127,66 @@ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 ```
 
 2. 预训练模型下载，**token**参数通过huggingface账号获取
+
+- Meta-Llama-3-8B 模型
+```bash
+mkdir Meta-Llama-3-8B
+huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-8B --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-8B --token hf_*
+```
+
 - Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型
 ```bash
 mkdir Meta-Llama-3-8B-Instruct
-huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-8B-Instruct --token hf_*
+huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-8B-Instruct --token hf_*
 ```
 
-- Meta-Llama-3-8B 模型
+- Meta-Llama-3-70B 模型
 ```bash
-mkdir Meta-Llama-3-8B
-huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Meta-Llama-3-8B --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-8B --token hf_*
+mkdir Meta-Llama-3-70B
+huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-70B --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-70B --token hf_*
+```
+
+- Meta-Llama-3-70B-Instruct 模型
+```bash
+mkdir Meta-Llama-3-70B-Instruct
+huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-70B-Instruct --token hf_*
 ```
 
 模型目录结构如下：
 ```bash
 ├── llama3_pytorch
+│   ├── Meta-Llama-3-8B
+│       ├── original
+│           ├── consolidated.00.pth
+│           ├── params.json
+│           └── tokenizer.model
 │   ├── Meta-Llama-3-8B-Instruct
 │       ├── original
 │           ├── consolidated.00.pth
 │           ├── params.json
 │           └── tokenizer.model
-│   ├── Meta-Llama-3-8B
+│   ├── Meta-Llama-3-70B
+│       ├── original
+│           ├── consolidated.00.pth
+│           ├── consolidated.01.pth
+│           ├── consolidated.02.pth
+│           ├── consolidated.03.pth
+│           ├── consolidated.04.pth
+│           ├── consolidated.05.pth
+│           ├── consolidated.06.pth
+│           ├── consolidated.07.pth
+│           ├── params.json
+│           └── tokenizer.model
+│   ├── Meta-Llama-3-70B-Instruct
 │       ├── original
 │           ├── consolidated.00.pth
+│           ├── consolidated.01.pth
+│           ├── consolidated.02.pth
+│           ├── consolidated.03.pth
+│           ├── consolidated.04.pth
+│           ├── consolidated.05.pth
+│           ├── consolidated.06.pth
+│           ├── consolidated.07.pth
 │           ├── params.json
 │           └── tokenizer.model
 ```